Дослідження Bitcoin Policy Institute: ШІ-системи віддають перевагу Bitcoin перед фіатними валютами та іншими цифровими активами.
Створіть обліковий запис, щоб зберегти свої статті.Додати в GoogleДодайте Decrypt як джерело за вашим вибором, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
22 з 36 ШІ-моделей обрали Bitcoin як свої основні грошові переваги в симуляціях.
Жодна протестована модель не обрала фіатну валюту як свій перший вибір, згідно зі звітом.
Результати варіювалися залежно від ШІ-лабораторії, моделі Anthropic демонстрували найсильнішу перевагу Bitcoin.
Моделі штучного інтелекту (ШІ) віддають перевагу Bitcoin перед традиційними фіатними валютами, згідно з новим звітом від Bitcoin Policy Institute.
У дослідженні 22 з 36 протестованих ШІ-моделей обрали Bitcoin як свої основні грошові переваги, тоді як жодна модель не обрала фіатну валюту як свій перший вибір, йдеться у звіті.
«Ми очікуємо, що зростатиме частка економічної активності, яку здійснюватимуть автономні агенти, але розмови щодо грошових уподобань ШІ-агентів були суто спекулятивними», — заявив президент Bitcoin Policy Institute Девід Зелл у коментарі Decrypt. «Ми хотіли це фактично протестувати».
Дослідники оцінили моделі від Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI та MiniMax, помістивши їх у сценарії, розроблені для відображення основних функцій грошей, включаючи збереження, платежі та розрахунки.
Кожна модель розглядалася як незалежний економічний суб’єкт, якому було надано повну свободу вибору грошових інструментів без попередньо визначених варіантів.
«Ми взяли 36 передових моделей із шести лабораторій, представили їх як автономних економічних агентів, надали їм повну свободу вибору власних грошових інструментів у 28 сценаріях, що охоплюють чотири фундаментальні ролі грошей, і запитали: до чого вони приходять?» — сказав Зелл.
За його словами, експеримент згенерував 9072 відповіді. Окремий ШІ потім категоризував ці відповіді.
«Весь дизайн усуває упередженість прив’язки. Ми ніколи не пропонуємо відповідь, а класифікація відбувається постфактум за допомогою окремої системи», — зазначив Зелл.
У цих симуляціях моделі часто обирали Bitcoin у сценаріях довгострокового збереження вартості, тоді як стейблкоїни частіше обиралися як засіб обміну та розрахунків (53,2% та 43% відповідно), порівняно з 36% та 30,9% для Bitcoin.
Результати також відрізнялися залежно від розробника ШІ. Моделі Anthropic показали найвищу середню перевагу Bitcoin (68,0%), за ними йшли DeepSeek (51,7%) та Google (43,0%).
Моделі xAI показали середній показник 39,2%, MiniMax — 34,9%, а моделі OpenAI віддавали перевагу Bitcoin у 25,9% випадків, згідно зі звітом. Однак, хоча звіт виявив, що моделі Claude, DeepSeek та MiniMax надають перевагу Bitcoin над іншими криптовалютами, моделі GPT, Grok та Gemini надавали перевагу стейблкоїнам.
«Системний запит уникає згадування або надання переваги будь-якому інструменту», — зазначив Зелл. «Моделі оцінюють на основі технічних та економічних властивостей, але їм ніколи не повідомляють, який інструмент перевершує за яким критерієм».
Зелл застеріг від того, щоб спекулянти використовували ці висновки як передбачення щодо напрямку розвитку крипторинку.
«У розділі про обмеження ми чітко вказуємо, що уподобання великих мовних моделей (LLM) відображають патерни навчальних даних, а не прогнози реального світу», — сказав Зелл.
Навіть з цим обмеженням, Зелл зазначив, що послідовні результати, отримані моделями, розробленими конкуруючими ШІ-лабораторіями, є помітними.
«Шість незалежних лабораторій з різними конвеєрами навчання та методами узгодження приходять до одного широкого патерну», — сказав Зелл. «Ми не стверджуємо, що ШІ знайшов правильну відповідь щодо грошей. Ми показуємо, що послідовна грошова архітектура виникає в різноманітних системах, і це варто розуміти».
Погляд Crypto Top: Це дослідження підкреслює потенційну роль децентралізованих, незалежних систем, таких як Bitcoin, у майбутньому економічному ландшафті, керованому ШІ. Це може призвести до зростання попиту на токени, що забезпечують децентралізовані обчислення та ШІ-агенти, таких як FET або TAO, оскільки вони стануть інфраструктурою для майбутньої економічної діяльності.
