Просторовий ШІ від Niantic допомагає роботам-кур’єрам орієнтуватися в містах
Створіть обліковий запис, щоб зберігати статті.Додати в GoogleДодайте Decrypt як джерело за вашим вибором, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
Niantic Spatial співпрацює з Coco Robotics для забезпечення навігації роботів-кур’єрів.
Система використовує візуальну систему позиціонування Niantic для визначення розташування роботів там, де GPS працює з перебоями.
Niantic стверджує, що ранні версії системи включали необов’язкові сканування, надані гравцями через їхні ігри.
Мільйони гравців, які роками сканували пам’ятки під час гри в Pokémon Go, допомогли створити технологію картографування, яка зараз спрямовує роботів-кур’єрів вулицями міст, згідно з нещодавнім звітом MIT Technology Review.
Ця новина з’являється в той час, коли розробники штучного інтелекту (ШІ) та робототехніки працюють над тим, щоб надати роботам точніше розуміння їхнього оточення, аби вони могли переміщуватися містами, не покладаючись виключно на GPS.
У лютому Niantic Spatial уклала партнерство з Coco Robotics, компанією з Санта-Моніки, Каліфорнія, для надання навігаційних технологій для автономних машин доставки цієї компанії.
Pokémon Go, випущена у 2016 році, заохочувала гравців відвідувати реальні локації для пошуку цифрових істот та взаємодії з пам’ятками через камери своїх телефонів.
Гравці також могли надавати необов’язкові сканування громадських пам’яток, таких як статуї чи будівлі, для покращення просторового моделювання системи.
Ця технологія картографування тепер живить візуальну систему позиціонування Niantic Spatial, компанії з Сан-Франциско, яка визначає місцезнаходження шляхом аналізу навколишніх фізичних пам’яток. У травні 2025 року Niantic Spatial виділилася з Niantic Inc, ставши самостійною компанією.
«Наша початкова VPS була створена за допомогою сканувань, які користувачі добровільно робили в іграх, але жодне джерело не визначає модель», — розповів представник Niantic Spatial виданню Decrypt. «Що робить наш підхід відмінним, це поєднання масштабу та деталізації на рівні землі, і все частіше дані, які генерують наші клієнти, забезпечують точність у середовищах, які для них найважливіші».
Компанія Coco Robotics, заснована у 2020 році, експлуатує невеликі автономні роботи, які доставляють харчові продукти та роздрібні замовлення в міських районах Лос-Анджелеса, Чикаго, Маямі та Гельсінкі.
Через зростання трафіку, будівництва та інших небезпек, компанії з робототехніки все частіше досліджують системи позиціонування на основі зору, щоб доповнити навігацію GPS.
З GPS сигнали можуть відбиватися від будівель або повністю зникати на вузьких вулицях, що ускладнює точну навігацію для автономних машин. VPS вирішує цю проблему, порівнюючи зображення з камери з детальними візуальними картами оточення, і може надавати набагато надійніші дані про місцезнаходження в умовах обмеженого GPS.
Критики, однак, стверджують, що набір даних, який лежить в основі просторового ШІ Niantic, був зібраний гравцями, які, можливо, не усвідомлювали, як їхні сканування можуть бути використані.
«143 мільйони людей думали, що вони ловлять покемонів», — написав один користувач у X. «Насправді вони будували один з найбільших реальних візуальних наборів даних в історії ШІ».
«Найкращим кроком була не карта, а дизайн стимулів», — написав інший. «Pokémon Go перетворив мільйони гравців на неоплачуваних мисливців за крайніми випадками, а вторинні дані змусили відчуватися як гра».
Незважаючи на ці занепокоєння, Niantic підтвердила, що участь у скануванні була добровільною.
«Гравці могли обирати, чи надсилати анонімізовані сканування публічних місць для покращення VPS», — сказав представник. «Це сканування було і залишається повністю необов’язковим», — додав він, зазначивши, що сканування не пов’язані з обліковими записами гравців.
Погляд Crypto Top: Інтеграція візуальних систем позиціонування, розроблених на основі даних користувачів, у робототехніку може створити нові механізми винагороди в Web3, стимулюючи децентралізований збір даних для ШІ. Це також може призвести до появи нових токенізованих екосистем, де точність і масштаб даних стануть ключовими активами.
