Нова модель ШІ Google Gemini Robotics надає роботам покращені можливості просторового мислення та планування завдань для промислових застосувань.
Створіть обліковий запис, щоб зберегти свої статті.Додати в GoogleДодайте Decrypt як вашого бажаного постачальника, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
Google DeepMind запустила Gemini Robotics-ER 1.6 – модель ШІ, що дозволяє роботам виконувати промислові завдання завдяки просторовому мисленню та втіленому інтелекту.
Модель демонструє покращення на 6% у розпізнаванні текстових небезпек та на 10% у відеосценаріях порівняно з Gemini 3.0 Flash.
Boston Dynamics інтегрувала технологію у свою платформу Orbit AIVI-Learning, оновлення стало доступним для клієнтів 8 квітня.
Google DeepMind представила Gemini Robotics-ER 1.6 у вівторок. Це оновлена модель ШІ, розроблена для того, щоб дозволити роботам виконувати складні реальні завдання завдяки покращеним можливостям втіленого мислення. Модель спеціалізується на просторовому розумінні, плануванні завдань та детектуванні успіху, що знаменує собою значний прогрес у сфері робототехніки на базі ШІ та може прискорити впровадження автономних систем у корпоративному секторі.
Нова модель демонструє вимірні покращення у завданнях просторового та фізичного мислення порівняно як зі своїм попередником, так і з Gemini 3.0 Flash. Gemini Robotics-ER 1.6 може зчитувати складні показники на приладах та візуальних індикаторах – можливість, яку Google DeepMind розробила у співпраці з Boston Dynamics для задоволення специфічних промислових потреб.
У тестах на ідентифікацію небезпек модель показала 6% покращення у текстових сценаріях та 10% покращення у відеосценаріях порівняно з Gemini 3.0 Flash. Розширені можливості тепер доступні розробникам через Gemini API та Google AI Studio.
Реальне впровадження моделі вже триває. Boston Dynamics інтегрувала Gemini та Gemini Robotics ER 1.6 у свою платформу Orbit AIVI-Learning. Оновлення стало доступним для зареєстрованих клієнтів 8 квітня.
"Можливості, такі як зчитування приладів та більш надійне планування завдань, дозволять Spot бачити, розуміти та реагувати на реальні виклики повністю автономно", – зазначив Марко да Сільва, віце-президент та генеральний менеджер Spot у Boston Dynamics.
Співпраця сигналізує про зміщення від експериментальних досліджень ШІ до практичних промислових застосувань. Покращене просторове мислення та здатність зчитувати показники можуть дозволити роботам виконувати завдання з технічного обслуговування, інспекції та моніторингу, які раніше вимагали людського нагляду.
Google зазначила, що співпраця використовує встановлену присутність Boston Dynamics у комерційній робототехніці, де роботи Spot вже переміщуються будівельними майданчиками та промисловими об’єктами. Інтеграція передового ШІ у перевірені апаратні платформи являє собою конвергенцію, яка може прискорити розгортання автономних систем у різних галузях.
Decrypt висвітлював еволюцію робототехнічних можливостей ШІ від Google, зокрема, попередні розробки компанії щодо роботів, які можуть думати та шукати в Інтернеті, а також анонс Boston Dynamics щодо комерційного гуманоїдного робота Atlas.
Погляд Crypto Top: Інтеграція передових ШІ-моделей, як Gemini Robotics, у фізичні системи відкриває нові шляхи для децентралізованих обчислень та ШІ-агентів у Web3, потенційно підвищуючи складність та автономність смарт-контрактів.
