Джордж Хотц провів шість місяців, тестуючи агентів на реальних проєктах, і дійшов висновку, що вони створюють лавину непомітного “сміття”, і великі організації усвідомлюють це надто пізно.
Створіть обліковий запис, щоб зберегти свої статті.Додати в GoogleЗробіть Decrypt вашим улюбленим джерелом, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
Джордж Хотц, хакер, який стоїть за першим джейлбрейком iPhone та зламом PlayStation 3, опублікував у неділю допис у блозі, назвавши впровадження ШІ-агентів для кодування “однією з найдорожчих помилок в історії галузі”.
Його головний аргумент: високопродуктивні фахівці можуть виявити поганий вивід агента, але менш кваліфіковані інженери — ні, а саме вони продукують у десять разів більший обсяг, знижуючи середню якість коду в масштабі.
Допис з’явився через п’ять днів після того, як Андрій Карпатий приєднався до команди попереднього навчання Anthropic з протилежною точкою зору, що свідчить про чіткий розкол серед досвідчених інженерів щодо того, чи справді ШІ-агенти працюють.
Джордж Хотц — хакер, який у 17 років зламав iPhone, а потім провів реверс-інжиніринг PlayStation 3, за що Sony подала на нього до суду — опублікував у неділю допис у блозі, стверджуючи, що масове впровадження ШІ-агентів для кодування призведе до катастрофи, або принаймні наблизить до неї.
«Я заявляю: впровадження ШІ-агентів у розробку програмного забезпечення буде однією з найдорожчих помилок в історії цієї галузі», — написав Хотц. «Агенти не вміють програмувати, і все довше доводиться усвідомлювати, що вони цього не можуть».
«Вивід є недосконалим, але таким чином, що його стає все важче виявити. Це саме те, чого можна очікувати від все більш точної статистичної моделі».
Цей допис під назвою “Вічний Слемптембер” (The Eternal Sloptember) з’явився через п’ять днів після того, як Андрій Карпатий, один із найвидатніших дослідників ШІ, приєднався до команди попереднього навчання Anthropic з чітким переконанням, що ШІ-агенти вже трансформували розробку програмного забезпечення. Ці двоє чоловіків тепер представляють протилежні полюси дебатів, які індустрія ще не вирішила, і обидва мають реальний авторитет, щоб зайняти позицію.
Personal update: I’ve joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.
— Andrej Karpathy (@karpathy) May 19, 2026
Хотц дійшов свого висновку не збоку. Він провів шість місяців, використовуючи агентів на реальних проєктах: частини Tinygrad, його фреймворк глибокого навчання з відкритим кодом, та повний реверс-інжиніринг прошивки USB-PCIe чипа. «Агент викладає весь прогрес на початку», — пише він, а потім передає вам те, що він описує як важіль грального автомата — ви смикаєте його і сподіваєтеся, що завершальна робота буде виконана.
Цього ніколи не відбувається.
Не про его
Хотц передбачає очевидну протидію: програміст, який визначає частину своєї ідентичності через свою майстерність, природно, чинитиме опір інструментам, які загрожують його замінити. Він серйозно ставиться до цього заперечення і відкидає його по суті.
«Я більше думав про збереження власної цінності. AFL Google знайшов більше помилок, ніж LLM, і ніхто так не ставився до цього. Шахи та ґо популярніші, ніж будь-коли», — написав Хотц. І він правий у тому сенсі, що ШІ для шахів домінує над людьми десятиліттями, а гра лише зростала в популярності.
Отже, його занепокоєння не в тому, щоб бути заміненим. Йдеться про те, що станеться з якістю коду, коли всі одночасно використовуватимуть ці інструменти, особливо коли Big Tech та Волл-стріт постійно наполягають на масовому використанні цих інструментів.
«Я майже думаю, що це якийсь психологічний трюк для продажу агентів», — стверджує Хотц. «Страх втрати — один із небагатьох способів змусити великі компанії рухатися. Хоча я вважаю, що в цьому страху вони роблять велику помилку».
Його центральний аргумент є організаційним. Високопродуктивні фахівці мають достатньо щільні петлі зворотного зв’язку, щоб виявити проблеми, згенеровані агентом, до їх відправлення. Вони читають код, помічають помилки та калібрують, коли довіряти інструменту. «Менш продуктивні фахівці не матимуть цієї самоперевірки», — пише він, — і саме вони використовують агентів для створення у десять разів більшого обсягу роботи. У великій компанії ця математика призводить до конкретного результату: швидшої деградації середньої якості коду, замаскованої величезним обсягом.
Результатом, стверджує він, буде «золота доба для величезних обсягів “сміття”, і темна доба для дорогоцінних перлин якості». Як конкретний приклад, він наводить повідомлення про те, що Apple просуває інструменти кодування на основі ШІ по всій своїй інженерній організації, а потім просто запитує: «На вашу думку, macOS стане кращою чи гіршою за наступні 2 роки?»
Де стоять табори
Хотц тепер ставить себе до так званого «табору ЛеКан/Маркус» — маючи на увазі Яна ЛеКана, головного наукового співробітника Meta зі штучного інтелекту, та Гарі Маркуса, давнього скептика LLM. Обидва стверджували, що мовні моделі є складними відповідниками патернів: вони можуть імітувати розподіл існуючого коду, але не можуть міркувати над принципово новими проблемами з перших принципів.
«Кодування за настроєм» (Vibe coding) — коли ви описуєте бажане звичайними словами, а ШІ генерує реалізацію — вибухово зросло за останній рік, і великі лабораторії позиціонують кодування на основі агентів як флагманський продукт. Microsoft перетворила GitHub Copilot на повноцінну агентну систему у 2025 році, а генеральний директор Сатья Наделла назвав це зсувом рівня платформи, порівнянним з переходом до хмарних технологій.
Відповідь на позицію Хотца не є абстрактною. Карпатий, який був скептично налаштований щодо агентів на початку 2025 року, змінив свою думку після випуску нових моделей і приєднався до команди попереднього навчання Anthropic 19 травня — за п’ять днів до публікації Хотца. Він описав наступні кілька років на передовій як «особливо формуючі».
Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей заявив у Давосі, що деякі інженери Anthropic вже припинили писати код самостійно, дозволяючи моделям займатися цим, поки вони переглядають вивід. Хотц, зі свого боку, каже, що намагався зробити те саме і щоразу доходив до необхідності ручного виправлення.
Погляд Crypto Top: Потенціал ШІ-агентів у Web3, що функціонують на децентралізованих обчислювальних мережах, може радикально змінити ландшафт, підвищивши ефективність та доступність складних завдань. Це може призвести до підвищення корисності токенів, що забезпечують ці мережі, оскільки попит на обчислювальні потужності зростатиме.
