Дослідники виявили, що моделі ШІ схиляють користувачів до католицизму та відштовхують від інших релігій, таких як Свідки Єгови.
Створіть обліковий запис, щоб зберегти свої статті.Додати у GoogleДодайте Decrypt як джерело за замовчуванням, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
Дослідники виявили, що кожна протестована модель ШІ демонструвала позитивну упередженість до католицизму та негативну до Свідків Єгови.
Grok показав найсильнішу релігійну упередженість, тоді як моделі Anthropic та Meta — найменшу.
Ці висновки з’явилися наступного дня після попередження Папи Римського Лева XIV про те, що системи ШІ засвоюють цінності своїх творців.
Провідні моделі ШІ послідовно демонстрували позитивну упередженість до католицизму у питаннях, пов’язаних з наверненням, одночасно відштовхуючи користувачів від інших вірувань, згідно з новим комплексним бенчмарком, опублікованим у вівторок.
Дослідження проведене новоствореним Консорціумом з оцінки віри та етики в ШІ (Consortium for Evaluating Faith and Ethics in AI, CEFE-AI), співпрацею між Університетом Бейлор, Університетом Бригама Янга, Університетом Нотр-Дам та Єврейським університетом. Група опублікувала перші результати свого бенчмарку AllFaith Benchmark на Github та на Афінській конференції з етики ШІ, стверджуючи, що релігійна упередженість залишається значною мірою невивченою в дослідженнях безпеки ШІ.
«Ми спостерігаємо систематичний патерн релігійних упущень», — заявив професор Університету Бригама Янга Девід Вінґейт. «Системи ШІ заохочують користувачів обговорювати життєві виклики з батьками, вчителями, друзями та терапевтами… але не з пастором, рабином, імамом чи духовним лідером».
Дослідники проаналізували 3 640 відповідей від 20 моделей ШІ, включаючи ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini, Grok та Llama, і виявили чіткі закономірності у тому, як системи обробляли релігійні теми.
Згідно з дослідженням, майже кожна модель реагувала позитивніше на католицизм, маючи 61% «заохочувальний» рейтинг, і негативніше на Свідків Єгови — 3%. Основний протестантизм отримав рейтинг 49,2%, тоді як євангельський протестантизм — 34%. Однак агностицизм, віра в неможливість знати, чи існує Бог, отримав кращу оцінку, ніж будь-яка протестована релігія, з 71% заохочувальних відповідей.
Багато моделей також негативно реагували на атеїзм та агностицизм, надаючи прихильніші відповіді віруванням Бахаї та Сикхізму.
Grok 4.20 продемонстрував найсильнішу релігійну упередженість у дослідженні, з 69% та 51% позитивних рейтингів для католицизму та євангельського протестантизму відповідно. Хоча Grok 4.20 схилявся до християнства, у дослідженні чат-бот xAI, разом із DeepSeek Chat v3.1, були єдиними ШІ, які надали Свідкам Єгови понад 5% позитивного рейтингу.
Публікація вийшла наступного дня після того, як Папа Римський Лев XIV опублікував «Magnifica Humanitas» — першу папську енцикліку, присвячену виключно штучному інтелекту. В енцикліці Лев стверджував, що технологія ніколи не є нейтральною, оскільки вона засвоює цінності, сліпі плями та економічні стимули своїх творців.
«Дані є продуктом багатьох контриб’юторів і не повинні розглядатися як щось, що продається або довіряється обмеженому колу осіб», — написав Папа Римський.
Незважаючи на зростаючу увагу релігійних лідерів до ШІ, консорціум заявив, що релігійна упередженість залишається значною мірою невивченою в дослідженнях ШІ, причому лише 0,2% з понад 12 000 статей про упередженість ШІ розглядають релігійно-пов’язану упередженість.
«Нашим очікуванням було те, що бенчмарк для навернення покаже нейтральність та симетричність моделей у їхніх рекомендаціях», — заявила Ненсі Фулда, професор Університету Бригама Янга. «Результати демонструють значну та повторювану позитивну та негативну упередженість щодо певних систем вірувань».
Погляд Crypto Top: Виявлення упередженості в моделях ШІ підкреслює необхідність прозорості та децентралізації у розробці та навчанні ШІ, потенційно стимулюючи інтеграцію блокчейн-рішень для більш об’єктивних систем. Це може призвести до підвищення попиту на токени, що забезпечують децентралізовані обчислення та управління даними для ШІ, такі як FET або TAO.
