Microsoft представила сім власних моделей ШІ та заявила, що її флагманські системи для міркувань та генерації зображень перевершують конкурентів від Anthropic, OpenAI та Google.
Створити обліковий запис, щоб зберегти статті.Додати в GoogleДодайте Decrypt як улюбленого постачальника, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
Microsoft заявила, що її нова модель MAI-Thinking-1 перевершила Claude Sonnet 4.6 від Anthropic у сліпих тестах та відповідає показнику Claude Opus 4.6 у провідному тесті з програмування.
Компанія стверджує, що її моделі MAI-Image-2.5 перевершили Nano Banana 2 від Google у рейтингах редагування зображень.
Цей запуск є найамбітнішою спробою Microsoft розробити власні передові моделі ШІ, поряд з її партнерством з OpenAI.
У перший день щорічної конференції Microsoft Build компанія-розробник Windows представила сім нових моделей ШІ, стверджуючи, що вони перевершили Claude Sonnet 4.6 від Anthropic та Nano Banana 2 від Google у сліпих тестах та тестах редагування зображень.
Це твердження з’являється на тлі спроб Microsoft позиціонувати себе як розробника передових ШІ, а не виключно як найбільшого інвестора та провайдера інфраструктури для OpenAI.
«Дуже радий анонсувати сьогодні сім нових моделей світового класу MAI, – написав генеральний директор Microsoft AI Мустафа Сулейман у X. – Вони уособлюють нову еру в ШІ, розроблену для того, щоб ви залишалися під контролем та на передовій».
Центральне місце в релізі займає MAI-Thinking-1 – модель для міркувань, яку Microsoft описує як свою флагманську базову текстову модель.
Seven new models launching at Build: let’s go! Reasoning. Code. Image. Transcribe. Voice.
Built from scratch on a clean data lineage, designed for efficiency, working seamlessly as a family of models
Thread 🧵 #MSBuild pic.twitter.com/g3WQIcIQ24
— Microsoft AI (@MicrosoftAI) June 2, 2026
За словами Сулеймана, MAI-Thinking-1 була віддана перевага над Claude Sonnet 4.6 від Anthropic у сліпих тестах, проведених незалежними експертами. Він додав, що модель набрала 97% у AIME 2025 – бенчмарку, який вимірює просунуті навички вирішення проблем та міркування.
Сулейман зазначив, що результат SWE Bench Pro ставить модель «в один ряд з Opus 4.6 на одному з найскладніших тестів з програмування».
Компанія також представила MAI-Code-1-Flash – легку модель для кодування, створену для GitHub Copilot та Visual Studio Code; MAI-Image-2.5 та її варіант Flash, які, за словами Microsoft, перевершують Google Nano Banana Pro у завданнях редагування зображень; MAI Transcribe-1.5 – модель транскрипції, що підтримує 43 мови; та MAI-Voice-2 – модель генерації мовлення, здатна створювати природно звучащі голоси 15 мовами та адаптуватися до мовця за коротким аудіозаписом.
«Це надзвичайний час у технологіях. Обчислювальні потужності, використані для навчання передових моделей, зросли в трильйон разів, – написав Сулейман у окремому блозі, анонсуючи нові моделі. – Тепер ми очікуємо ще тисячекратного зростання протягом наступних трьох років, що, у свою чергу, означає більш просунуті можливості та подальше впровадження ще ефективніших ШІ».
Анонс з’являється на тлі посилення конкуренції між провідними розробниками ШІ.
Минулого тижня Anthropic оголосила про випуск своєї останньої флагманської моделі Opus 4.8, яка, за словами компанії, є швидшою та розумнішою за результатами тестів та має набір нових функцій. У вівторок Anthropic оголосила про розширення свого проєкту Glasswing, надавши 150 компаніям доступ до її нової моделі Mythos, орієнтованої на кібербезпеку.
Тим часом, на Google I/O у травні, Google представила Gemini Omni – мультимодальну модель ШІ, яка поєднує Gemini з медіа-генеративними моделями компанії Veo, Nano Banana та Genie, а також Gemini Spark – хмарного ШІ-агента, призначеного для управління завданнями між додатками та робочими процесами від імені користувача.
Запуск нових моделей Microsoft свідчить про ширші зусилля з побудови власних систем ШІ, виходячи за рамки тривалої залежності від технологій OpenAI. Компанія зазначає, що MAI «забезпечила найвищий відсоток перемог, перевершивши GPT-5.5 за якістю, при цьому знизивши вартість у 10 разів».
«Розробники та бізнеси висловлювали бажання мати ШІ, який працює на їхніх умовах і під їхнім контролем, – написав Сулейман. – Ми бачимо в цьому важливий крок до досягнення цієї мети».
Погляд Crypto Top: Розгортання пропрієтарних, високоефективних ШІ-моделей Microsoft може стимулювати інтеграцію децентралізованих обчислювальних мереж для тренування та розгортання ШІ, підвищуючи попит на токени, пов’язані з обчислювальними ресурсами Web3, такі як FET та TAO.
