Повышение точности прогнозов курса Биткоина

Повышение точности прогнозов курса Биткоина и другой криптовалюты, требует разносторонней информации. Как правило, информация является фундаментальной движущей силой волатильности цен на активы на финансовом рынке. Эта информация может поступать на рынок симметрично или асимметрично.

Финансовая литература показывает, такая, как онлайн-платформа CoinCryptoBase, что волатильность рынка Биткоинов симметрично информативна и имеет долгую память, чтобы сохраниться в будущем. Кроме того, было обнаружено, что симметричность волатильности более чувствительна к ее прошлым значениям по сравнению с новым шоком рыночной стоимости.

Поэтому в этом исследовании применялась симметричная структура волатильности криптовалюты Биткоин, которую можно измерить с помощью четырех входных атрибутов, таких как:

• цена открытия (OP),
• высокая цена (HP),
• низкая цена (LP),
• цена закрытия (CP), для прогнозирования ее ценового будущего.

В исследовании используется программа Rapid-Miner, основанная на алгоритме искусственной нейронной сети (ИНС). Оптимальная модель использует многослойную нейронную сеть (NN) вместе с «оптимизированным оператором», способным определять оптимальную факторную нагрузку применяемого алгоритма.

Полученные данные показывают, что ИНС является эффективной и адекватной моделью для правильного прогнозирования рыночных цен Биткоин с использованием атрибутов симметричной волатильности с уровнем точности 92,15% относительно фактической цены, в то время как атрибут низкой цены оказывается основным фактором, способствующим тенденции изменения цены Биткоин с процентным соотношением. 63%.

Далее следуют цена закрытия, максимальная цена и цена открытия с процентными значениями 49%, 46% и 37% соответственно. Таким образом, результаты исследования будут ценным и важным вкладом в коммерческие цели для участников рынка криптовалют.

В других случаях, основываясь на этих результатах, инвесторы будут заранее прогнозировать динамику цен на Биткоины и принимать правильные инвестиционные решения: покупать, удерживать или продавать, чтобы получить нормальную рыночную доходность.

Это считается новаторским исследованием, которое предсказывает тенденцию изменения цены Биткоинов на основе его симметричной структуры волатильности. Как показывают эти результаты репликации, предложенная модель является очень многообещающей и применимой в торговой системе в реальном времени для прогнозирования будущей тенденции цены Биткоинов и максимизации инвестиционной прибыли на рынках криптовалюты.