“`html
Штучний інтелект (ШІ) дедалі частіше проникає у сфери, де раніше панувала людська експертиза. Невідкладна медицина, схоже, стає одним із таких напрямків. Нове дослідження Гарвардського Університету показало, що модель OpenAI o1 змогла точніше ставити діагнози під час екстреного сортування пацієнтів, ніж лікарі.
Порівняння ШІ та лікарів у діагностиці
Дослідження фокусувалося на ситуаціях, що вимагають швидких рішень, часто на основі обмеженого обсягу інформації. У дослідженні взяли участь 76 пацієнтів, які звернулися до відділення невідкладної допомоги лікарні в Бостоні. ШІ та двоє лікарів отримали ідентичні дані: електронну медичну картку з основними показниками — життєвими функціями, демографічною інформацією та короткою нотаткою медсестри про причину звернення.
Результати порівняння виявилися такими:
- ШІ визначив точний або майже точний діагноз у 67% випадків.
- Лікарі показали результат у діапазоні 50-55%.
На другому етапі дослідження всім учасникам надали розширену інформацію. Точність ШІ зросла до 82%, тоді як точність лікарів — до 70-79%. При цьому різниця між показниками вже не мала статистично значущого відриву.
Попри вражаючі цифри, що свідчать про перевагу штучного інтелекту, це не означає, що “ШІ замінить лікарів завтра”. Дослідження оцінювало лише аналітичні здібності ШІ, зокрема його здатність до обробки текстової інформації. У реальних умовах лікар оцінює пацієнта комплексно: враховує його стан, поведінку, мову, зовнішній вигляд та безліч інших нюансів, які відсутні у текстових даних.
ШІ замість керівника: Meta тестує цифрового Цукерберга
📈 Більше новин про крипто-світ читайте на CryptoTop.info!
“`