Дослідження ФРС: запуск ChatGPT різко скоротив зростання робочих місць програмістів у США
Створіть обліковий запис, щоб зберігати статті.Додати в GoogleДодайте Decrypt як джерело за замовчуванням, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
- Дослідження Федеральної резервної системи показало, що зростання робочих місць програмістів у США впало приблизно на 50% після запуску ChatGPT у листопаді 2022 року.
- Дослідники оцінюють, що близько 500 000 робочих місць розробників, які могли б існувати, так і не були зайняті.
- Розрив у зайнятості з’явився лише в середині 2024 року — приблизно через 18 місяців після запуску ChatGPT.
Федеральна резервна система щойно надала числові показники тому, що розробники відчувають протягом двох років.
Нове дослідження економістів ФРС Ліланда Д. Крейна та Пола Е. Сото виявило, що зростання зайнятості серед програмістів у США впало приблизно на 50% після запуску ChatGPT у листопаді 2022 року. До цього часу роботи, що інтенсивно використовували програмування, зростали приблизно на 5% щорічно — значно вище, ніж загальний ринок праці.
З того часу зростання різко скоротилося. У секторах з найбільшою концентрацією програмістів, таких як ІТ-послуги та розробка програмного забезпечення, воно фактично зупинилося.
Це перше дослідження на рівні Федеральної резервної системи, яке безпосередньо пов’язує впровадження ШІ зі значущим, специфічним для професії зниженням найму розробників, вказуючи на ШІ як на причину специфічного професійного шоку.
Технологічний сектор зазнав удару у 2022 році через підвищення процентних ставок, закінчення буму цифрових технологій під час пандемії та крах криптовалют. Скептики завжди стверджували, що одних цих факторів достатньо для пояснення уповільнення розвитку розробників.
Крейн і Сото безпосередньо розглянули це питання. Вони побудували контрфактичну модель — скільки б існувало програмістів, якби їхня частка в кожній галузі залишалася незмінною — і виявили, що зайнятість програмістів все ще падала приблизно на 3% на рік, навіть після виключення цих ефектів. Професії, не пов’язані з впливом ШІ, не показали подібного зниження.
Розтягнутий на три роки, розрив становить приблизно 500 000 робочих місць, які, ймовірно, існували б без зростання великих мовних моделей (LLM). Автори наполегливо застерігають від розгляду цього як прямого підрахунку втрачених робочих місць. Багато постраждалих працівників, ймовірно, знайшли роботу у суміжних галузях, і дослідження не охоплює ширших макроекономічних відгуків. Але сигнал присутній.
Розрив у зайнятості з’явився лише в середині 2024 року, приблизно через 18 місяців після запуску ChatGPT. Дослідники припускають, що компаніям знадобився час, щоб побачити достатнє покращення можливостей LLM, щоб довіряти їм, перш ніж скорочувати штат. Чи відображає це фактичне підвищення продуктивності, чи лише очікування його, дані не дають відповіді.
Дослідження показує, що програмісти є професійною групою в країні, яка найбільше піддається впливу ШІ, що узгоджується з реальними даними використання. Економічний індекс Anthropic показує, що комп’ютерні та математичні завдання — кодування, налагодження, архітектура програмного забезпечення — становлять приблизно третину всіх розмов у Claude.ai та майже половину корпоративного трафіку API.
Довгострокове занепокоєння викликає конвеєр. У минулорічному звіті Decrypt документував прискорення звільнень у білих комірцях, спричинених ШІ, причому генеральний директор Anthropic Даріо Амодей попереджав, що до 50% початкових посад можуть зникнути протягом п’яти років.
Дослідження ФРС додає інституційної ваги тому, що раніше було анекдотичним: дослідження Гарварду 62 мільйонів працівників за автоматизованою обробкою даних показало, що зайнятість молодших розробників падає приблизно на 9-10% протягом шести кварталів, коли компанії впроваджують генеративний ШІ, тоді як зайнятість старших майже не змінюється.
«Якщо ШІ непропорційно впливає на початкові посади, це може мати тривалі наслідки для премії за вищу заробітну плату, соціальної мобільності та нерівності доходів», — писали дослідники Гарварду.
Окрім ФРС, інші аналітики висловлюють занепокоєння щодо уповільнення темпів розвитку технологічних робочих місць через автоматизацію та заміну за допомогою ШІ. Нещодавнє опитування 69 економістів, 52 експертів з ШІ та 38 суперпрогнозистів з кількох університетів виявило широку згоду щодо того, що швидший прогрес ШІ означає нижчу участь у робочій силі, зокрема серед дослідників, які раніше дотримувалися консенсусу «доповнювати, а не замінювати».
Дослідники ФРС не описують висновки як катастрофічні. Заробітна плата програмістів не знизилася — ефект проявився в кількості співробітників, а не в оплаті праці. Кількість вакансій стабілізувалася у 2024 році і з того часу незначно зросла. Автори зазначають, що дешевше програмування за допомогою ШІ може відкрити нові ринки та збільшити загальний попит на працю розробників у довгостроковій перспективі.
Крейн і Сото описують свою роботу як «лише перший крок». Дослідження було опубліковано як попереднє, що означає, що воно ще не пройшло повний процес розгляду ФРС. Але це перший крок, зроблений у Федеральній резервній системі, з відповідною методологією та інституційною вагою.
Погляд Crypto Top: Зменшення попиту на розробників через ШІ може стимулювати розробку децентралізованих інструментів для ШІ, що посилить інтеграцію ШІ-агентів у Web3. Це, в свою чергу, може призвести до зростання корисності токенів, що забезпечують обчислювальні потужності або доступ до ШІ-моделей на блокчейні.
Джерело: decrypt.co