Google випускає Gemma 4: відкриті моделі для децентралізованих систем та ШІ-агентів
Створіть обліковий запис, щоб зберегти свої статті.Додати в GoogleДодайте Decrypt як ваше улюблене джерело, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
Google випустила Gemma 4 — сімейство відкритих моделей під ліцензією Apache 2.0.
Чотири моделі охоплюють спектр від телефонів до дата-центрів, причому модель 31B вже посідає 3-тє місце у світовому рейтингу.
Випуск Gemma 4, що підтримується DeepMind, надає значний поштовх американському open-source ШІ, позиціонуючи його як найсильнішого американського конкурента проти китайських лідерів, таких як DeepSeek та Qwen.
Амбіції Google у сфері відкритого ШІ набули нового рівня серйозності. Компанія представила Gemma 4 — сімейство з чотирьох моделей з відкритими ваговими коефіцієнтами, побудованих на базі досліджень, що лежать в основі Gemini 3. Ці моделі ліцензовані під Apache 2.0, що є значним відхиленням від більш обмежувальних умов попередніх версій Gemma.
Розробники вже завантажили попередні покоління Gemma понад 400 мільйонів разів, створивши понад 100 000 спільнотних варіацій. Цей випуск є найбільш амбітним на сьогодні.
We just released Gemma 4 — our most intelligent open models to date.
Built from the same world-class research as Gemini 3, Gemma 4 brings breakthrough intelligence directly to your own hardware for advanced reasoning and agentic workflows.
Released under a commercially… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW
— Google (@Google) April 2, 2026
Протягом останнього року лідерство у сфері відкритого ШІ переважно належало китайським розробникам. DeepSeek, Minimax, GLM та Qwen домінували у верхніх ешелонах, залишаючи американські альтернативи позаду. Як повідомляв Decrypt минулого року, частка китайських відкритих моделей у глобальному використанні зросла з 1.2% наприкінці 2024 року приблизно до 30% до кінця 2025 року, причому Qwen від Alibaba навіть випередив Llama від Meta за популярністю як самостійно розміщена модель у світі.
Meta Llama раніше була стандартним вибором для розробників, які шукали потужну локально розгортану модель. Ця репутація значно зменшилася — ліцензія Llama, керована Meta, викликала питання щодо її справжнього статусу open-source, а її продуктивність почала поступатися китайським конкурентам. Сімейство моделей OLMo від Allen Institute намагалося заповнити цю нішу, але не змогло здобути значної популярності. OpenAI випустила свої моделі gpt-oss у серпні 2025 року, що дало екосистемі ковток свіжого повітря, але вони ніколи не були розроблені як конкуренти провідних моделей.
А вчора стартап Arcee AI, що складається з 30 осіб, випустив Trinity — відкриту модель з 400 мільярдами параметрів, яка переконливо продемонструвала, що американський сегмент не зовсім мертвий. Gemma 4 продовжує цей імпульс, цього разу за повної підтримки Google DeepMind, перетворюючись на, мабуть, найкращу американську модель у сфері відкритого ШІ.
Модель “побудована на базі тих самих досліджень та технологій світового класу, що й Gemini 3”, — йдеться у заяві Google. Gemma 4 випускається у чотирьох розмірах: ефективні 2B та 4B для телефонів та периферійних пристроїв, модель Mixture of Experts (MoE) на 26B, орієнтована на швидкість, та щільна модель (Dense) на 31B, оптимізована для максимальної якості.
31B Dense наразі посідає третє місце серед усіх відкритих моделей у текстовому рейтингу Arena AI. 26B MoE — шосте. Google стверджує, що обидві моделі перевершують моделі, які в 20 разів більші за них — твердження, яке підтверджується, принаймні, за даними Arena AI, де китайські моделі все ще посідають перші два місця.
Ми протестували Gemma 4. Модель здатна, але з певними нюансами. Вона застосовує міркування навіть до завдань, які цього не вимагають, що може призвести до надмірно складних відповідей на прості запити. Креативне письмо — посереднє, придатне до використання, але не надихаюче, і, ймовірно, покращується за допомогою більш конкретних вказівок та інженерії підказок.
Найкраще модель проявила себе у роботі з кодом. При генерації гри, виведений результат не був надто яскравим чи складним, але він запустився без помилок з першої спроби. Це непогано для моделі з 41 мільярдом параметрів. Така надійність у режимі “zero-shot” (без додаткового навчання) є, мабуть, ціннішою, ніж гарніший результат, що потребує налагодження.
Чотири варіанти охоплюють повний спектр обладнання. Моделі E2B та E4B розроблені для телефонів Android, Raspberry Pi та периферійних пристроїв, працюючи повністю офлайн з мінімальною затримкою, нативним аудіовходом та контекстним вікном 128K. Моделі 26B та 31B призначені для робочих станцій та хмарних розгортань, розширюючи контекст до 256K та додаючи нативне викликання функцій та структурований вивід JSON для створення автономних агентів. Усі чотири моделі нативно обробляють зображення та відео. Ваги більших моделей у повній точності вміщуються на один GPU NVIDIA H100 об’ємом 80 ГБ; квантовані версії працюють на споживчому обладнанні.
Ліцензія Apache 2.0 — це ще одна ключова новина. Попередні релізи Gemma від Google використовували власну ліцензію, яка створювала юридичну невизначеність для комерційних продуктів. Apache 2.0 повністю усуває цей бар’єр — розробники можуть модифікувати, розповсюджувати та комерціалізувати моделі, не турбуючись про подальшу зміну умов Google. Клемент Деланг, співзасновник Hugging Face, високо оцінив цей крок, зазначивши, що “Локальний ШІ переживає свій момент”, і це майбутнє індустрії ШІ. Генеральний директор Google DeepMind Деміс Хассабіс пішов далі, назвавши Gemma 4 “найкращими відкритими моделями у світі для своїх відповідних розмірів”.
Excited to launch Gemma 4: the best open models in the world for their respective sizes. Available in 4 sizes that can be fine-tuned for your specific task: 31B dense for great raw performance, 26B MoE for low latency, and effective 2B & 4B for edge device use – happy building! pic.twitter.com/Sjbe3ph8xr
— Demis Hassabis (@demishassabis) April 2, 2026
Це сміливе твердження. Пропрієтарні системи від Anthropic, OpenAI та власна Gemini від Google все ще лідирують за найскладнішими бенчмарками. Але для моделей з відкритими вагами, які можна запускати локально, вільно модифікувати та розгортати на власній інфраструктурі? Конкуренція значно звузилася. Ви можете спробувати Gemma 4 вже зараз у Google AI Studio (31B та 26B) або Google AI Edge Gallery (E2B та E4B). Ваги моделей також доступні на Hugging Face, Kaggle та Ollama.
Погляд Crypto Top: Випуск Google Gemma 4 з ліцензією Apache 2.0 може стимулювати розвиток децентралізованих ШІ-мереж, де розробники зможуть інтегрувати ці потужні моделі в блокчейн-додатки для створення більш автономних та ефективних ШІ-агентів. Це також може призвести до появи нових токенізованих екосистем, що винагороджують за використання, навчання та розгортання моделей Gemma.
