OpenAI розглядає значне зниження цін на токени, тоді як DeepSeek вже пропонує аналогічні рішення безкоштовно.
Створіть обліковий запис, щоб зберігати статті.Додати в GoogleЗробіть Decrypt вашим основним джерелом, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
OpenAI розглядає значні зниження цін на свої послуги у відповідь на аналогічні дії від Anthropic.
Цей крок відбувається на тлі гонки обох компаній до первинного публічного розміщення акцій (IPO).
Провайдери відкритих рішень для інференсу вже пропонують DeepSeek V4 за частку вартості закритих моделей, надаючи корпоративним клієнтам вигідну альтернативу ще до початку цінової війни.
OpenAI розглядає можливість суттєвого зниження цін для розробників та підприємств, як повідомляє The Wall Street Journal, у зв’язку з очікуваними аналогічними кроками з боку Anthropic. Переговори ще тривають, оскільки обидві компанії подали конфіденційні заявки на IPO цього місяця, і жодна з них ще не вийшла на прибутковість.
«Я думаю, у нас буде багато способів допомогти людям отримати більше цінності за менші витрати», — заявив Сем Альтман на нещодавньому заході, за даними The Wall Street Journal. Це висловлювання прозвучало на тлі того, що OpenAI зафіксувала скориговану операційну маржу -122% у першому кварталі 2026 року, тобто компанія втрачала 1,22 долара на кожен зароблений долар.
Тиск відчутний. Як раніше повідомляв Decrypt, частка ChatGPT у світовому веб-трафіку генеративного штучного інтелекту впала з 77,6% у травні 2025 року до 53,7% у квітні 2026 року. Вперше більшість компаній, відстежуваних індексом Ramp AI, платять за послуги Anthropic, а не OpenAI. Річний операційний дохід Anthropic зріс з 9 мільярдів доларів наприкінці 2025 року до 47 мільярдів доларів до травня 2026 року — стрибок на 422% за п’ять місяців, переважно завдяки Claude Code, а другий квартал 2026 року став першим прибутковим кварталом компанії.
Відтоді OpenAI зробила свій інструмент для кодування Codex пріоритетом компанії. Але вона відстає.
Обидві компанії ведуть нетиху війну за залучення максимальної кількості клієнтів у розпал найбільшої технологічної лихоманки з часів епохи доткомів. Компанії різного профілю зараз активно впроваджують ШІ. Технічний директор Uber використав увесь свій бюджет на ШІ на 2026 рік ще до квітня, деякі співробітники JP Morgan витрачають на використання ШІ більше, ніж на власну зарплату, за словами головного спеціаліста з даних банку у підрозділі платежів.
Це практика, яку у Кремнієвій долині називають “tokenmaxxing” — максимальне споживання токенів ШІ (одиниць даних, оброблених моделями ШІ), часто без чіткого повернення інвестицій. Генеральний директор Palantir Алекс Карп порівняв це з порнографічною залежністю на AIPCon минулого тижня. Аналітики JP Morgan опублікували звіт під назвою “AI Bills Are Out of Control”. Компанії, найбільш вразливі до негативних наслідків, саме зараз обмірковують цінову війну.
Томмі Шоунессі з Delphi Ventures виклав структурну пастку у широко поширеному дописі в X цього тижня: фіксована плата у 20 доларів на місяць завжди була нижчою за реальну вартість інтенсивного використання — це був “loss leader”, розроблений для стимулювання впровадження, а не покриття витрат на обчислення. Коли реальний бізнес потребує ШІ у великих масштабах, він переходить до API, платячи за токен, але споживаючи значно більше обчислювальних потужностей.
Не всі погоджуються з цією думкою. Дехто вважає, що олігополія ШІ у західній півкулі дозволяє компаніям стягувати все вищі ціни за обробку запитів — китайські моделі, що коштують так мало, є доказом цього. Якщо це так, то може існувати простір для суттєвих цінових змін, залишаючись при цьому на міцній фінансовій основі.
Hot take: They're not subsidized their margins are insane. They are just absolutely raping api customers. Anyone who has used deepseek or hosted anything and done the math on hardware/power costs knows this https://t.co/XQ477Qw3Vv
— Roy (@usr_bin_roygbiv) June 11, 2026
Реальні корпоративні розгортання переходять на метричну модель оплати API, і компанії витрачають кредити набагато швидше, ніж передбачали фіксовані тарифи. Тим часом, провайдери відкритих рішень для інференсу (компанії, що надають обчислювальні потужності для обробки інформації ШІ) стрімко масштабуються, а інструменти на основі ШІ-агентів є каталізатором їхнього зростання. Ці платформи обслуговують провідні китайські моделі ШІ, такі як DeepSeek, GLM, MiMo, Kimi або Minimax, які конкурують з Claude Opus за показниками кодування, за приблизно утринадцяту частину вартості закритої альтернативи.
«Китайські лабораторії надають відкриті моделі передового рівня», — написав Шоунессі. «Модель є найвищою статтею витрат для провайдера інференсу, і вони отримують її безкоштовно». Поки це триває, нижня межа ціноутворення на інтелект продовжує падати до нуля — і будь-яке відновлення маржі OpenAI чи Anthropic стає математичною проблемою без простого рішення.
Вся ця теза руйнується лише в тому випадку, якщо Китай перейде на закритий вихідний код, зазначив Шоунессі, що було б вигідно для американських лабораторій.
Наразі більшість китайських лабораторій ШІ, схоже, дотримуються протилежного підходу.
Погляд Crypto Top: Зростання доступності та ефективності відкритих ШІ-моделей, таких як DeepSeek, може докорінно змінити динаміку ринку. Це може призвести до зниження залежності від централізованих постачальників і стимулювати розвиток децентралізованих мереж ШІ, де токени відіграватимуть ключову роль у винагороді за обчислювальні потужності та доступ до моделей.
