Штучний загальний інтелект: визначення, реальність та майбутнє
Попри гучні обіцянки Кремнієвої долини та технологічних гігантів по всьому світу, концепція штучного загального інтелекту (AGI) залишається позбавленою чіткого визначення та точки досягнення. Інвестори вливають мільярди у дослідження, а критики попереджають про потенційні ризики, проте точне розуміння того, що таке AGI, залишається розпливчастим.
Дослідники досі сперечаються щодо критеріїв “загального інтелекту”, його ймовірної дати появи та способів його ідентифікації.
«Існує безліч різних визначень», — зазначив Мало Бургон, CEO Machine Intelligence Research Institute, у коментарі для Decrypt. «Коли ми починаємо запитувати, чи є ця система AGI, чи та система AGI, що саме кваліфікує систему як AGI за тим чи іншим визначенням? Я думаю, це доволі складно визначити».
Видатні постаті, зокрема CEO OpenAI Сем Альтман, CEO Anthropic Даріо Амодей та CEO xAI Ілон Маск, висловлювали свої прогнози щодо появи AGI.
«Я думаю, ми досягнемо AGI у 2026 році», — заявив Маск у грудні під час інтерв’ю з головою XPRIZE Foundation Пітером Діамандісом. «Я впевнений, що до 2030 року ШІ перевищить інтелект усіх людей разом узятих».
На відміну від генеративного ШІ, з яким більшість знайома завдяки таким інструментам, як ChatGPT, штучний загальний інтелект (AGI) зазвичай означає систему ШІ, здатну розуміти, навчатися та застосовувати знання в широкому спектрі завдань на рівні, порівнянному з людським, а не виконувати одну спеціалізовану функцію. Ця концепція сягає корінням ранніх досліджень ШІ у 1950-х роках.
Починаючи з початку 2000-х років, дослідники, такі як Бен Ґьортцель, Шейн Легг та Пітер Восс, популяризували термін “штучний загальний інтелект”, щоб відрізнити початкову мету створення ШІ людського рівня та широких можливостей від дедалі успішніших, але вузькоспеціалізованих систем ШІ, що розроблялися в дослідницьких лабораторіях та університетах.
Однак, Бургон зазначив, що досягнення “інтелекту людського рівня” не є універсальною метою.
«Існує низка причин, пов’язаних з нашою еволюційною історією, структурою наших мізків, повільністю нейронів, обмеженнями нашої робочої пам’яті та швидкістю роботи мозку, через які ми можемо очікувати, що якщо ми зможемо розробити системи ШІ з такими властивостями, якими володіємо ми, то, ймовірно, існуватиме величезний простір вище нас», — сказав він.
AGI вже тут, стверджують деякі
Останні досягнення у сфері великих мовних моделей (LLM) та потужних систем ШІ, таких як Gemini, ChatGPT, Grok та Claude, які здатні писати есе, створювати зображення, генерувати код і відповідати на складні запитання, спонукали багатьох стверджувати, що AGI вже досягнуто. Однак, за словами Бургона, їм бракує автономності.
«Невід’ємною частиною більшості визначень AGI є поняття автономності», — сказав Бургон. «Це означає, що ці системи не просто поводяться як інструменти та чат-боти, а мають цю агентську природу, де вони здатні виконувати завдання в різноманітних середовищах з високим рівнем автономії».
Бен Ґьортцель, CEO SingularityNET і один із популяризаторів терміну AGI, вважає, що таке тлумачення розтягує поняття.
«Термін став досить заплутаним у ЗМІ», — заявив Ґьортцель Decrypt. «Технологічні CEO вважають зручним казати: “Гей, ми вже запустили AGI”, а люди нагнітають».
Теоретично, пояснив Ґьортцель, AGI — це системи ШІ, здатні навчатися та виконувати широкий спектр завдань, виходячи за межі тих, для яких вони були явно навчені. Сучасні моделі, за його словами, є потужними, але фундаментально відрізняються від загального інтелекту.
«Вони досягають цього не шляхом навчання виконувати все», — сказав він. «Вони досягають цього, маючи весь інтернет, завантажений у їхню базу знань».
Хоча розробники ШІ інвестують мільярди доларів у створення центрів обробки даних для забезпечення все більшої обчислювальної потужності для дедалі потужніших моделей, справжній загальний інтелект повинен був би узагальнювати та генерувати справді нові ідеї, що виходять за рамки простого перемішування навчальних даних, пояснив він.
«Якби ви взяли сучасні системи глибоких нейронних мереж і навчили їх музиці до 1900 року, вони ніколи б не винайшли хіп-хоп чи ґриндкор», — сказав Ґьортцель.
Ґьортцель стверджував, що перехід до AGI навряд чи відбудеться як один чіткий переломний момент.
«Не обов’язково має існувати абсолютно чітка межа між AGI та до-AGI», — сказав він, порівнюючи це з невизначеними областями біології щодо вірусів та ретровірусів. Ми все ще знаємо, що собака жива, а камінь — ні, навіть якщо деякі крайні випадки є «розмитими», як у випадку з вірусами.
Кайл Чан, дослідник з Інституту Брукінгса, який вивчає глобальну політику ШІ, зазначив, що дебати розширилися і тепер охоплюють кілька різних сценаріїв.
Розвиток за кордоном
«Існує цілий спектр того, що ми маємо на увазі під AGI», — розповів Чан Decrypt. «З одного боку, є ідея рекурсивного самовдосконалення та вибуху інтелекту, а з іншого — більш «буденна» версія: ШІ, який може робити багато речей, що й люди, або ШІ як звичайна технологія, подібна до Інтернету чи комп’ютерів».
Тоді як американські лабораторії ШІ обговорюють екзистенційні наслідки AGI, Чан зазначив, що в Китаї ця дискусія виглядає зовсім інакше.
«AGI не є настільки значущим поняттям у Китаї, особливо для політиків, ширшої спільноти ШІ, ширшої технологічної індустрії», — сказав він. «Більшість людей зосереджені на тому, щоб заробити гроші на цьому, особливо у фізичній сфері, де, на мою думку, Китай та багато їхніх технологічних компаній відчувають перевагу над США. Вони можуть будувати робототехніку або автономні системи, дрони, будь-які продукти на основі ШІ, тому що вони мають ланцюжки поставок апаратного забезпечення, яких немає у США».
Чан визнав, що хоча розробники ШІ в Китаї не так зосереджені на AGI, як їхні американські колеги, це все ж таки перебуває в полі їхньої уваги.
«Деякі китайські засновники ШІ говорять про AGI, а деякі навіть про щось на кшталт ASI», — сказав він. «Але загалом, AGI насправді не є таким великим питанням у Китаї».
Прогнози щодо термінів появи AGI значно варіюються. Для дослідників, які вивчають цю технологію, сама назва може мати менше значення, ніж те, на що здатні ці системи.
«Якими є наслідки та можливості цих систем?» — запитав Бургон. «Саме про це ми повинні думати зараз».
Погляд Crypto Top: Розмитість визначень AGI створює благодатний ґрунт для інновацій на перетині ШІ та блокчейну, де децентралізовані обчислення та ШІ-агенти можуть стати ключовими компонентами для досягнення справжньої автономності та інтелектуальної гнучкості, потенційно підвищуючи цінність пов’язаних токенів.
Джерело: decrypt.co