Anthropic: ШІ генерує більшу частину коду, відкриваючи шлях до самовдосконалення систем
Створіть обліковий запис, щоб зберегти свої статті.Додати в GoogleДодайте Decrypt як ваше улюблене джерело, щоб бачити більше наших історій у Google.
Коротко
Anthropic повідомляє, що Claude тепер генерує понад 80% коду, який інтегрується в кодову базу компанії.
Стартап стверджує, що інженери випускають приблизно у вісім разів більше коду, ніж у 2024 році.
Anthropic стверджує, що ШІ вже допомагає будувати майбутні системи ШІ і зрештою може сприяти розробці власних наступників.
Штучний інтелект (ШІ) став настільки ефективним у написанні коду та проведенні досліджень, що головним обмеженням у розробці нових систем ШІ можуть стати люди, які їх контролюють, згідно з новим дослідженням Anthropic.
У своєму звіті “When AI Builds Itself”, опублікованому в четвер, Anthropic стверджує, що Claude вже допомагає створювати майбутні системи ШІ шляхом написання коду, проведення експериментів та допомоги в дослідженнях. Ця тенденція, за словами компанії, зрештою може призвести до рекурсивного самовдосконалення, коли системи ШІ допомагатимуть у розробці власних наступників.
За даними Anthropic, Claude наразі генерує понад 80% коду, який інтегрується в кодову базу компанії, і допоміг інженерам збільшити випуск коду приблизно у вісім разів з 2024 року.
“До запуску Claude Code в дослідницькому попередньому перегляді в лютому 2025 року цей показник був в низьких одиницях відсотків”, – пише Anthropic, додаючи, що цей зсув також відображається на обсязі випуску продукції на одного інженера. “Рядки коду, інтегровані на інженера в день, залишалися незмінними протягом перших чотирьох років роботи Anthropic (2021-2024), а потім почали зростати у 2025 році, коли Claude почав виконувати код, а не просто пропонувати його інженеру для копіювання та вставки”.
Anthropic зазначає, що майбутнє може розгортатися кількома шляхами: прогрес ШІ може сповільнитися, люди можуть залишатися головними, поки ШІ автоматизує значну частину роботи, або системи ШІ можуть почати вдосконалювати власних наступників.
“Якщо цей тренд піде далі і буде достатньо обчислювальних потужностей, він призведе до створення системи ШІ, здатної повністю автономно розробляти та створювати свого наступника”, – пише Anthropic. “Це називається рекурсивне самовдосконалення. Ми ще не там, і рекурсивне самовдосконалення не є неминучим. Але воно може настати раніше, ніж будуть готові більшість установ”.
Компанія заявила, що поки що занадто рано говорити про те, який результат є найімовірнішим, але стверджує, що ШІ вже допомагає створювати ШІ, і визнає, що рядки коду є недосконалим показником продуктивності.
None of this guarantees recursive self-improvement is on the horizon. It’s not yet clear that Claude is capable of research judgment—of choosing the right problems to work on.
But if these trends continue, AI systems designing and building their own successors is plausible. This…
— Anthropic (@AnthropicAI) June 4, 2026
“Жодне з цього не гарантує, що рекурсивне самовдосконалення на горизонті”, – пізніше написала Anthropic у X. “Поки що не зрозуміло, чи здатен Claude до дослідницького судження – вибору правильних проблем для роботи”.
Звіт з’являється на тлі того, що компанії, які займаються розробкою ШІ, все частіше позиціонують свої моделі як дослідницьких колаборантів, а не прості чат-боти. Тим не менш, Anthropic стверджує, що збільшення випуску коду відображає ширше прискорення розробки програмного забезпечення, зумовлене все більш потужними ШІ-агентами.
Минулого місяця Anthropic оновила свою флагманську модель Claude до версії Opus 4.8, продовжуючи постійний потік релізів, спрямованих на покращення можливостей кодування, міркування та автономного виконання завдань. Водночас конкурент OpenAI також дотримується подібної стратегії зі своїми передовими моделями, випустивши у квітні GPT-5.5 та GPT-Rosalind.
У травні Google анонсувала Gemini Spark – персонального ШІ-агента, який не чекає на команди. Він керує завданнями між різними додатками, позначає елементи, що потребують уваги, та виконує роботу у фоновому режимі.
Звіт також з’являється на тлі того, як Anthropic все більше уваги приділяє системам ШІ, здатним працювати з більшою автономією, готуючись до виходу на публічний ринок. Останніми місяцями Anthropic демонструвала досягнення у сфері кодування, агентних робочих процесів та виконання довготривалих завдань, а також вихваляла здатність Claude Mythos виявляти вразливості програмного забезпечення та проводити складні дослідження з кібербезпеки.
“Роль людей у їх розробці суттєво зменшується, ймовірно, більшість наших зусиль перемістяться на нагляд, валідацію та перевірку розширюваної “віртуальної лабораторії”, керованої системами ШІ”, – заявила компанія. “Ми очікуємо, що системи, здатні до автоматизованих досліджень та розробки ШІ, матимуть навички, які перенесуться на інші галузі науки, дозволяючи їм почати революціонізувати інші сфери”.
Погляд Crypto Top: Ця синергія між ШІ та блокчейном, де ШІ-агенти можуть використовувати смарт-контракти для децентралізованих обчислень та виконання завдань, знаменує собою перехід до справді автономних та самодостатніх децентралізованих додатків.
