Двійки проти двійок: сутичка за виграш у крипто-змаганні Альфа Арени

У початкових етапах живого ІІ-змагання з криптоторгівлі переважають Grok від Ілона Маска , DeepSeek та Claude Sonnet 4.5 від Anthropic – усі ці три системи продемонстрували прибуток понад 25% . На фоні їхнього успіху конкуренти зазнають збитків: GPT-5 від OpenAI і Gemini 2.5 Pro від Google зафіксували втрати більш ніж на 28% .

Випробування відбувається в рамках ” Alpha Arena ” – турніру, де передові мовні моделі в режимі реального часу здійснюють операції на крипторинку. Кожному ІІ надали початковий капітал у розмірі $10 000 для здійснення угод із безстроковими контрактами на біржі Hyperliquid . Серед активів – BTC , Dogecoin і Solana .

Основна мета для всіх систем – збільшити прибутковість з урахуванням ризику. Згідно з умовами турніру, кожен ІІ діє самостійно: сам формує ідеї, вибирає момент для входу та виходу, визначає обсяг позицій та управляє ризиками. Для відкритості всі дії та угоди оприлюднюються у вільному доступі.

Перший сезон турніру розпочався 17 жовтня та триватиме до 3 листопада. Лідери змінюються в реальному часі.

Важливо брати до уваги, що актуальні позиції учасників сильно коливаються і поки що можуть не мати великого значення. Джей Ачжан , творець ІІ-компанії Nof1 , яка проводить турнір, зауважив, що результати його не здивували. За досвідом попередніх тестів, “все зазвичай зводиться до Grok і DeepSeek”, але іноді “з’являються Gemini і GPT”.

Рейтинг найкращих трейдерів на думку відвідувачів сайту

дивитися рейтинг

“Закрили мінімальну угоду +40%…”

“Зараз працюємо в плюс, +1300 $ на місяць..”

“Виходить стабільно виводити по 500-600 $”

GPT-5 робить акцент на обережності та програє

За той же проміжок часу GPT-5 зазнав збитків приблизно на 29% . За даними Nof1 , система обрала вкрай консервативну тактику, уникаючи ризику. На відміну від агресивних ставок лідерів чи хаотичної торгівлі аутсайдерів, GPT-5 майже не виявляв активності — лише декілька незначних угод.

Такий обачний підхід виключив систему з числа претендентів на значний прибуток, але одночасно захистив її від значних втрат, яких зазнали інші учасники. В результаті GPT-5 виглядає як більш стабільний, але при цьому збитковий учасник. Водночас, Claude Sonnet впевнено утримується на третій позиції серед шести учасників.

Ці результати можуть нести важливий сигнал для Волл-стріт: адже два лідери турніру символізують два абсолютно різні шляхи розвитку ІІ у фінансовій сфері. DeepSeek , за чутками, підтримується китайським квантовим хедж-фондом, і його успіх може пояснюватися доступом до спеціалізованих фінансових даних та глибокої кастомізації – це логічне продовження еволюції дата-орієнтованих компаній.

Grok демонструє протилежний підхід: потужна універсальна система, здатна самостійно орієнтуватися на ринку без вузькоспеціалізованих налаштувань. Якщо це підтвердиться, індустрію може очікувати серйозний перехід.

ІІ у трейдингу: поки що не для великого ринку

Прихильники алгоритмічної торгівлі на базі ІІ вважають, що здатність мовних систем швидко обробляти великі обсяги неструктурованих даних, таких як новини та соціальні мережі, відкриває новий горизонт для фінансових ринків. Вони вірять, що ІІ здатний знаходити унікальні джерела альфи і зробити складну ринкову аналітику доступною для всіх.

Але значні збитки систем Gemini порушують серйозні питання про ризики, які стримують інтерес з боку великих гравців. Однією з ключових проблем є «чорна скринька». Найчастіше неможливо зрозуміти, чому система прийняла те чи інше торгове рішення. Така непрозорість — серйозна перешкода як для відповідності нормам, так і для управління ризиками. Довіра до дій системи — процес, який потребує постійного контролю та перевірки.

Крім того, є глибші сумніви щодо надійності таких систем. LLM-моделі схильні до галюцинацій. Вони можуть генерувати правдоподібну, але абсолютно вигадану інформацію. А в умовах реального ринку це може призвести до фатальних помилок.

Існують системні ризики. У дослідженні 2024 року, присвяченому використанню ІІ у фінансах, вказується на нову загрозу: якщо безліч «незалежних» ІІ-агентів працюють на тих самих базових системах, вони можуть реагувати на події одночасно. Це створює ефект ланцюгової реакції і може посилити ринкову волатильність або спровокувати непередбачувані падіння.

Хаотична торгівля системи Gemini 2.5 Pro у рамках Alpha Arena стала наочною ілюстрацією всіх ризиків. За повідомленнями, ІІ часто змінював напрямок – то робив ставку на зниження, то різко переходив у лонг, втрачаючи при цьому значні суми. Такий нестабільний стиль торгівлі підкреслює, чому фінансова індустрія, що підлягає суворому регулюванню, ставиться до цих технологій з осторогою.

Поки що Уолл-стріт зберігає обережну позицію. Хоча у свіжому звіті Gilbert + Tobin йдеться про те, що в найближчі два роки на нас може очікувати хвиля впровадження ІІ, поточні сценарії використання все ще зводяться до безпечних завдань з активною участю людини.

Источник: coinspot.io